A3 data viz
Du design génératif à la visualisation de données.
L'an passé, vous avez construit des formes en écrivant des programmes. À l'aide d'outils logiques (for, if...) et mathématiques (addition, soustraction, trigonométrie...) vous avez utilisé des données (nombres, chaîne de caractère, identifiant de couleurs..) pour dessiner avec des outils géométriques (points, lignes, formes géométriques, courbes, volumes en 3D...).
Ces données étaient choisies à la main (100px à gauche, 218px de hauteur, 1px d'épaisseur), par interaction (souris, clavier) ou aléatoirement (random()) et toutes les variations et combinaisons possibles (par exemple la moitié de la largeur de l'écran, une valeur de gris proportionnelle à la position de la souris, une épaisseur égale à la distance entre deux points...).
Il existe une autre sources de données, proches de celles de l'interaction, des données captées ou pré-enregistrées.
Comment leur donner forme ? Comment modeler et sculpter avec ?
Ce processus qui consiste à passer du réel à une série de valeurs numériques, on l'appel «discrétisation» : passer de quelque-chose de continu à quelque chose de «discret», de composé de petites unités calculables. Par exemple pour calculer le temps qui passe on peut utiliser un sablier dont on peut compter chaque grain de sable. Ou il faut "pixeliser" un cercle pour le dessiner sur un écran ou dans Minecraft. C'est ce qui se passe, quand on numérise (littéralement "transformer en nombre") n'importe quel objet du réel
Capturer le réel
L'enjeu est de proposer des visualisations graphiques à partir de capteur(s).
Le but est d'enregistrer/capturer un phénomène ou un processus qui a lieu autours de vous, comme un observateur extérieur, un enquêteur qui cherche le moins possible à perturber son terrain de recherche.
L'idée n'est pas de provoquer une interaction avec des spectateurs/joueurs.
Attention, on est pas là pour faire une bête séparation entre le «virtuel» et le «réel». Les données existent dans mon ordinateur, dans de la matière (extraites de mines de terre rare) et consomment de l'énergie pour être stockées et manipulées.
En visualisation de données on parle «données réelles» ou «données de terrain», pour les différencier des hypothèses ou des simulations qu'on peut faire pour écrire nos programmes avec de fausses données (comme on utiliserais du lorem lipsum pour concevoir une mise en page).
Data design
On peut faire une séparation entre données et informations.
Une donnée est juste un nombre. Une information c'est quelque chose de signifiant pour l'esprit humain.
Une visualisation de donnée à pour but de fabriquer de l'information à partir de données.
Parallèlement l'«information design» ou la «didactique visuelle» propose des formes pour accompagner les informations pour les rendre plus compréhensibles ou les reconfigurer pour en proposer une nouvelle lecture.
On cherchera à créer une relation directe entre donnée et forme, pour en ressortir de l'information.
Mathieu Lehanneur, L’Âge du Monde, sculpture en céramique basées sur les pyramides des ages (données démographiques), qui n'apportent pas plus d'informations qu'en 2D.