Processus
Collecte un grand ensemble de données (images, textes, sons) et s'en sert de matériel de base pour nourrir les IA.
Modèles d'apprentissage automatique: Il utilise divers types de réseaux de neurones, y compris les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les réseaux de neurones récurrents (RNN), pour analyser et réinterpréter les données.
Formations et expérimentations : les modèles d'IA sont formés pour reconnaître les modèles et générer de nouveaux contenus basés sur les données d'entrée. Klingemann ajuste les paramètres et les couches au sein des réseaux pour influencer la sortie, engageant un dialogue avec la machine.
Curation et raffinement : les sorties générées par l'IA sont organisées par Klingemann, qui sélectionne des pièces qui résonnent avec sa vision artistique. Il peut en outre affiner ces pièces par le biais d'un codage supplémentaire ou en les combinant avec d'autres médias.
Présentation : ses œuvres finales prennent diverses formes, y compris des images numériques, des installations interactives et des projections vidéo. La présentation met souvent l’accent sur le processus, en soulignant le rôle de l’IA dans la création.
Pratique artistique
Outils préférés : réseaux de neurones, le code et les algorithmes. En explore les possibilités créatives
Motivé par un désir de comprendre, de questionner et de boulverser le fonctionnement interne des sytèmes.
Intéret pour l'intelligence artificielle, le deep learning, l'art génératif et évolutif, le glitch art.
Fasciné pour l'esprit humain et la façon dont les machines peuvent simuler les processus cognitifs.
Essaye de dépasser les limites.
Sa philosophie se concentre sur l’idée que les machines peuvent être des partenaires créatifs, capables de générer un contenu original qui remet en question les perspectives humaines.
Dit que l'art n'est pas les images, qui disparaissent, mais le code informatique qui les crée. Ces oeuvres sont donc différentes des autres oeuvre d'art d'IA vendu aux enchères qui sont pour la plupart une seule image immuable générée par un algorithme.
Considère la machine comme un outil mais aussi comme un collaborateur.
